2023年5月27日至28日，“竞业达杯”第十八届全国大学生交通运输科技大赛决赛在广东省江门市五邑大学举行。西南交通大学8件作品在本次大赛中脱颖而出，获得全国一等奖1项，全国二等奖2项，全国三等奖5项，获奖总数位居全国前列，获奖学子充分彰显了竢实扬华、自强不息的交大精神。

第十八届全国大学生交通运输科技大赛以“高质量发展、创新赢未来”为主题，围绕党的二十大报告中提出的“要加快建设交通强国、质量强国、数字中国”，鼓励在校学生从数字化、智能化、绿色化等多个角度，深入探索我国交通运输领域的关键问题，并提出创新性、可行性的解决方案和建议。比赛要求参赛者具备扎实的专业知识和技能，善于团队协作、创新思维和实践能力，能够结合自身专业特长和兴趣，发挥创造性，以科学和技术为基础，推动交通运输行业高质量发展。

本届大赛共有全国153所高校1173件作品参赛，最终有235件作品进入决赛。大赛设一等奖、二等奖、三等奖和优秀作品奖，本科生赛道和研究生赛道分别评选。

2023年3月，本次大学生交通运输科技大赛启动。学校高度重视，教务处等有关部门为参赛同学提供高效沟通渠道和协作平台，并始终与大赛组委会保持密切联系。交通运输与物流学院精心组织和指导，学院团委、学生工作组和交通运输科技协会负责赛事筹备、选拔、培训，为各支队伍配备了优秀的指导老师，邀请了交运学院、信息学院、机械学院、计算机学院和电气学院的专家教授成立联合指导专家组，他们多次进行了集训、练习和模拟，通过校级初赛、复赛、决赛和国赛选拔赛优中选优，结合参赛队伍需求进行有针对性的指导和修改，帮助队伍发现不足和补充短板。最终，各支队伍在全国决赛中取得了出色的成绩。在此期间，学院刘晓波教授还受邀担任全国总决赛评委，参与了“铁路运输与工程”组的评审过程。

《铁路编组站态势推演关键技术及系统》全国一等奖

指导教师：鲁工圆，彭其渊

参赛成员：潘昱蓉，王谷丰，黄宇博，陈欣然，赵泽鹏

作品简介：为保障编组站调度指挥工作智能高效地开展，宏观全面地把控编组站的运输作业状态，本项目立足于编组站基础理论，结合态势理论知识，研究编组站态势感知评估和推演关键技术并开发相应系统。构建编组站运输态势表征体系，建立态势评估模型，构建编组站态势推演模型，最后利用可视化技术进行呈现。

《“生命通道安全哨兵”——小区消防通道违停智能检测预警系统》全国二等奖

指导教师：王炎冰、吕彪

参赛成员：袁征帆，康嘉琦，谢泽群，吴羽飞，陈心语

作品简介：为保障消防通道的安全畅通，本团队基于单片机、机器视觉技术等研发了一套由多功能终端、信息处理平台、前端页面三部分构成，集智能监测、预警提醒、科学管控等功能于一体、全天候多场景适用的小区消防通道违停智能监测预警系统。

《弓网接触力智能实时监测与控制系统》全国二等奖

指导教师：王海军，曾祥光

参赛成员：王鹏斌，李沛泽，王英鉴，曹奕池

作品简介：随着中国高铁在世界高铁技术舞台上扮演着越来越重要的角色，高速运行条件对动车组牵引性能的要求也越来越高。受电弓与接触网滑动接触供电系统和动车组牵引系统作为高速动车组中核心的技术，急需优化和改良，其性能的好坏对速度的提升起到了至关重要的作用。然而，由于线路不平顺、动车组运行过程中的颠簸与控制信号在高速运动中滞后导致的受电弓与弓网之间接触不稳定，弓网接触力发生变化。本项目的研究内容为一套在现有DSA250型单臂受电弓基础上，通过图像识别方法实时判断弓网接触状态并采集相关参数，配合一种新型的弓头可调控受电弓，联合传统控制方案以及强化学习矫正方案达到精确控制弓网接触力目的的“监测-动作-校正”系统。本系统能够根据动车运行时弓网受力大小及接触网线的当前高度实现实时智能调控弓头上升高度，优化了传统弓网接触控制方式，在保证动车受流质量与运行安全的同时，减小碳滑板的磨损与更换频次，降低成本，具有重要的推广价值。

《面向数字孪生的现代有轨电车运行仿真技术研究》全国三等奖

指导教师：何必胜，张光远

参赛成员：袁倩倩，韩宇清，赵一卓，张静

作品简介：我国现代有轨电车为半独立路权，为提高其运行效率，提出面向数字孪生的现代有轨电车运行仿真技术：通过微观层面的单车精细化仿真构建离散时空网络，宏观层面的多车运行仿真实现运行决策，保证现代有轨电车的高精度控制。构建现代有轨电车数字可视化大屏，辅助调度指挥，为未来现代有轨电车数字孪生系统服务。

《铁路车站人流聚集态势推演系统》全国三等奖

指导教师：帅斌，刘展汝

参赛成员：万莉莉，李志豪，贺凌峰，王超，王子协

作品简介：铁路车站人流聚集态势推演系统是为解决铁路车站人流聚集状态感知、趋势推演所开发的系统，分为数据处理子系统、态势感知子系统、态势推演子系统、辅助决策子系统和可视化子系统、使用了视频识别、视频拼接等技术、改进社会力模型、排队论模型、XGBoost+SGD机器学习等算法，实现有效挖掘信息、准确可靠处理人流聚集问题、辅助车站管理人员决策、促进铁路高质量发展。

《基于乘客轨迹估计和Wells-Riley模型的城市轨道交通突发传染病事件信息平台研究》全国三等奖

指导教师：帅斌，刘展汝

参赛成员：胡旭辉，曹思安，董敬寒，周唐，黄子懿

作品简介：为了加强城市轨道交通系统应对突发传染病事件的能力，本研究基于AFC数据和列车运行图数据，模拟乘客在近似“黑箱”的城市轨道交通系统中实际出行轨迹，结合传染病模型Wells-Riley方程评估病毒传播态势，面向卫生行政主管部门开发了一套突发传染病事件信息平台。

《“工区哨兵”—施工道路智能警示系统》全国三等奖

指导教师：王恪铭，吕彪

参赛成员：池奔，曾德源，刘欣豪，林栩茹，欧源

作品简介：本作品针对现有施工道路警示系统智能化程度低、人机交互性弱、适用场景单一、设备终端孤岛化等问题，分为监控预警端、V2I端、WEB端，面向行人和驾驶员、智能车、监管人员，设计了一款集主动预警、智慧监管、多态感知、环境自适应等特征为一体的施工道路警示系统。

《鞍前 “电”后一基于类四冲程军用马鞍自供电监测系统说明书》全国三等奖

指导教师：吴小平，罗大兵

参赛成员：吴京效，黄世伟，张原群，丁睿松，陈捷

作品简介：本作品设计了一种军用马较自供电监测系统，可弥补现有监测系统中供电不连续和作战数据反馈不即时的缺陷。可将本装置采集马鞍振动的机械能转化为电能供军用设备和智能监测系统使用。采集马鞍的振动数据，对行军状态进行实时监测。该系统单套装置造价 750 元左右，与现有系统相比成本较低，使用年限较长，拥有广泛实用性。本作品将骑兵作战时潜在的能源回收与再利用，可提高能量利用率和行军作战效率，是传统交通向着智能化迈进的开端。

为了更好地取得更加优异的成绩，交通运输与物流学院将在下届比赛中继续加强参赛队伍的培训和指导工作，提升他们的综合素质和实战能力，推动交通运输领域的科技创新与发展。同时，学院也将积极探索和引入现代教育和科技手段，优化科创培训模式，进一步提高学生的综合素质和实战能力，为交通运输领域的科技创新人才培养做出更大的贡献。