报告人简介：孙剑，同济大学交通工程系教授，博士生导师。主要研究领域为交通流理论、交通系统建模与仿真、智能交通系统、自动驾驶与车路协同等。近年来，主持国家自然科学基金6项、其他研究课题50余项；发表论文190余篇，其中SCI收录100余篇。主持的研究成果获省部级科学技术一等奖2项、二等奖1项。孙剑教授还兼任《IET ITS》、《中国公路学报》等6本国内外期刊副主编或编委，以及中国系统仿真学会交通建模与仿真专委会副主任等；并先后入选国家自然基金委优秀青年基金、教育部青年长江学者、国家自然基金委杰出青年基金等项目和人才计划。

报告内容：交通仿真是对交通系统管理、控制和优化的重要实验手段和工具。现有仿真系统多为20世纪90年代研发，且面向发达国家的交通特征开展，无论在功能还是在性能上都存在“水土不服”等问题，更难以适应智能网联时代交通系统精细化评估、分析与优化需求。本报告将在简单介绍自主研发的微观交通仿真系统TESS NG基础上，讨论深度微观交通仿真建模方法，包括同时考虑横纵向行为的平面二维仿真建模、考虑驾驶人及信息影响的人-车-路-环境-信息全要素仿真建模、以及混合交通流干扰行为仿真建模等，以上模型预期可显著提高交通系统仿真的精度。报告最后还将介绍深度仿真在交通数字孪生、自动驾驶仿真测试等领域的实践应用。

时间：2022年4月29日（周五）上午 9:30-11:00

地点：腾讯会议 627-756-097

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