活动/讲座时间：2015-11-03 19:00

活动/讲座地点：X2335

活动/讲座嘉宾：王欣 讲师

嘉宾介绍：

研究方向： 数据库系统与理论，图匹配查询及社交网络分析，数据挖掘等

教育背景:

2013年毕业于爱丁堡大学，获计算机博士学位。

2006年毕业于西南交通大学，获管理科学与工程硕士学位。

2003年毕业于西南交通大学，获信息管理与信息系统学士学位。

社会活动及兼职：

ACM会员，IEEE会员

工作经历:

2013年6月起在交大经管学院任教。本人近年来一直致力于数据库方向，尤其是图匹配查询理论与技术的研究，先后参与国家自然科学基金等多项科研课题。此外，本人曾参与多项大型信息系统的研发，并承担多项企业合作项目，具有丰富的信息系统研发经验。

主要内容：

近年来，随着互联网技术的进步与发展，互联网购物（B2C、C2C线上购物）已经发展成为一个非常重要的购物渠道，统计显示，知名电商平台淘宝（天猫）2009年起，历年“双十一”的成交额分别为0.52亿，9.36亿，53亿，191亿，362亿，571亿。6年间，仅淘宝（天猫）的线上购物成交额增长了1098倍。

线上购物的快速普及主要得益于两个方面：（一）提供了更加便捷的购物方式；（二）提供了比线下产品更加低廉的价格。然而与线下购物相比，由于消费者难以直接感受产品，从而导致消费者线上购物的满意度存在较大的波动。为此，电商平台提供了专门的渠道，收集消费者对所购产品的评价，旨在利用这些评价帮助商家提高产品和服务质量。

考虑到，（一）电商平台的评价内容多，范围广，且评价内容驻留在电商平台，不易为商家所直接利用，（二）线下产品的消费者评价收集困难， 因此，根据消费者评价来优化产品和服务成为企业迫切希望解决的重要现实问题。着眼于这一突出需求，本研究致力于对消费者在电商平台发表的产品评价信息进行深入的挖掘分析，从海量消费者评价信息中（1）提取产品关键特点及对应的消费者观点（情绪），（2）分析消费者对产品的总体评价，（3）分析竞争对手产品评价，并做交叉比较，从而帮助企业发现产品、服务潜在的优缺点，深刻洞察与竞争对手产品的差异，从而更有针对性的优化产品、服务质量，提高企业竞争力。