【用户选择驱动的服务网络设计与管理】

【主讲人介绍】

林云辉，新加坡科技研究局高级科学研究员。本科毕业于东南大学，博士毕业于新加坡国立大学。长期从事用户行为驱动的服务网络设计与运营管理基础理论与关键算法技术研究。应用领域包括城市交通管理、物流运输优化等。在INFORMS Journal on Computing、Production and Operations Management、Transportation Research Part B/C/E等期刊发表论文30篇。

【讲座内容简介】

用户选择驱动的服务网络设计与管理（CBFL）广泛应用于零售、城市交通和物流运输等领域。CFLP采用“去中心化”的研究视角，将用户视为独立的决策个体，重点分析用户群体（如出行者、消费者）的选择行为如何影响运营商（如交通管理部门、物流平台）的设施布局与服务配置。

本讲座将重点介绍两类CBFL模型。第一类聚焦于单一运营商的决策，近年来已发展出多种模型框架。为提升其实用性，讲座将介绍一套统一的决策理论及其高效求解方法。第二类模型涉及多个运营商之间的互动博弈，假设各方均以最大化自身目标为导向，此类问题通常采用博弈论与双层优化方法建模。讲座将分享该方向的最新理论成果与算法进展，并探讨其在实际管理决策中的应用价值。

【新型模块化公共交通规划与运营】

【主讲人介绍】

田青云博士现为新加坡南洋理工大学The Eric and Wendy Schmidt AI in Science项目博士后，博士毕业于新加坡南洋理工大学。近期专注于公共交通网络设计优化、交通分配模型与算法、基于学习优化的模型与算法方向的研究。她在Transportation Research Part A/B/C/E、EJOR 等学术期刊发表论文20余篇。

【讲座内容简介】

城市出行需求具有多样化与波动性特点。模块化车辆因其可拆分与灵活编组的优点，可以更好满足城市出行需求，成为未来城市公共交通系统的重要发展方向。本次讲座将综合探讨模块化车辆公交系统的规划、调度与实时运行等相关问题，系统性地呈现从模型构建到求解方法的研究内容。首先，在模块化车辆公交系统规划方面，提出了模块化设计站点的选址以及容量优化模型，实现降低系统成本提升系统效率的优化目标。其次，在联合调度与编组设计方面，针对时间依赖性乘客需求波动，构建联合优化模型，旨在同时确定每个时间段的模块化车辆编组方案与时刻表调度策略。考虑到实际运营环境中的不确定性与实时性要求，进一步提出了从滚动时域控制向学习型方法转化的研究方法。此次讲座将介绍与每项研究工作相关的数学模型、求解算法和计算结果，并讨论未来研究方向。

时间：2025年5月30日（周五）下午14：30

地点：犀浦校区交运大楼417学术报告厅